Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يُحدث الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في تحليلات المحاسبة من خلال تسريع تفسير التباينات، والكشف المبكر عن الحالات الشاذة، وتوفير رؤى أكثر اتساقًا لدعم عملية اتخاذ القرارات. يزود هذا البرنامج العملي قادة المحاسبة بأساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل الأداء، وتحديد المخاطر والاستثناءات، وإعداد تقارير جاهزة للعرض على الإدارة التنفيذية، مع الحفاظ على جودة بيانات عالية، وحوكمة فعّالة، وأدلة جاهزة للتدقيق.

يُمكّن الذكاء الاصطناعي قادة المحاسبة من استخدام أساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل الأداء، وتحديد المخاطر والاستثناءات، وإعداد تقارير شاملة جاهزة للعرض على الإدارة التنفيذية، مع الحفاظ على جودة بيانات عالية، وحوكمة سليمة، وأدلة جاهزة للتدقيق.

يُمكّن الذكاء الاصطناعي قادة المحاسبة من استخدام أساليب مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل الأداء، وتحديد المخاطر والاستثناءات، وإعداد تقارير شاملة جاهزة للعرض على الإدارة التنفيذية، مع الحفاظ على جودة بيانات عالية، وحوكمة فعّالة، وأدلة جاهزة للتدقيق.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية لتحليلات المحاسبة ورؤى الأداء

• استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة تحليل التباين، وتحديد العوامل المؤثرة، وإنشاء التعليقات (مع التحقق)

• تطبيق الكشف عن الحالات الشاذة المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحديد الأخطاء، ومؤشرات الاحتيال، ونقاط الضعف في الضوابط

• بناء لوحات معلومات تحليلات المحاسبة مع مؤشرات رائدة وسير عمل استثنائي

• وضع الحوكمة والضوابط والوثائق اللازمة للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في المحاسبة

• إنشاء خطة تجريبية لمدة 90 يومًا وخارطة طريق لمدة 12 شهرًا لتحليلات المحاسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• هذه الدورة مصممة لـ: مديري المحاسبة، والمراقبين الماليين، وقادة دورة التقارير المالية (R2R)

• متخصصي إعداد التقارير المالية وتقارير الإدارة

• متخصصي الرقابة الداخلية والامتثال والتدقيق الداخلي الذين يدعمون تحليلات المالية

• قادة التحول المالي وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات/الأنظمة المالية

• شركاء ذكاء الأعمال/التحليلات الذين يدعمون لوحات معلومات ورؤى المالية

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي للمحاسبة التحليلات وتحديد أولويات حالات الاستخدام

• دور الذكاء الاصطناعي في التحليلات المحاسبية: سرد التباينات، واكتشاف الحالات الشاذة، واستخلاص رؤى الاتجاهات

• قدرات الذكاء الاصطناعي وحدوده: الأخطاء، وقابلية التفسير، والهلوسات، واحتياجات المراجعة البشرية

• جاهزية البيانات: دليل الحسابات، والتسلسلات الهرمية، والربط، والخطوط الأساسية التاريخية الواضحة

• قائمة حالات الاستخدام: تحديد حجم القيمة (السرعة، والدقة، وتقليل المخاطر) وفحوصات الجدوى

• النشاط: إنشاء خريطة لحالات استخدام التحليلات المحاسبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي + قائمة تحقق للتحقق ومكتبة للمطالبات

اليوم الثاني: تحليل التباين وتحديد العوامل المؤثرة باستخدام الذكاء الاصطناعي

• تحليل التباين: السعر، والحجم، والمزيج، والكفاءة، والتوقيت، والحالات الاستثنائية

• شجرة العوامل المؤثرة: ربط العوامل التشغيلية بالنتائج المالية

• التجزئة: حسب الكيان، والمنتج، ومركز التكلفة، والعميل، والفترة الزمنية للعثور على الأسباب الجذرية

• التعليق المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تحويل العوامل المؤثرة إلى تفسيرات وإجراءات واضحة (مع عمليات التحقق)

• ورشة عمل: إنشاء نموذج لتحليل التباين + حزمة تعليقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لقاعدة بيانات حالة

اليوم الثالث: اكتشاف الحالات الشاذة، والاستثناءات، وإشارات المخاطر

• الحالات الشاذة الشائعة: قيود يومية غير معتادة، ارتفاعات/انخفاضات حادة، فواتير مكررة، عمليات ترحيل غير متوقعة

• مفاهيم الاكتشاف: العتبات، والخطوط الأساسية، والقيم المتطرفة، واعتبارات الموسمية

• سير عمل التنبيهات: الفرز، والتصعيد، وجمع الأدلة، وتتبع الحل

• ربط الحالات الشاذة بالضوابط: مواضع حدوث الأعطال وكيفية منع تكرارها

• نشاط عملي: تصميم لوحة معلومات لمراقبة الاستثناءات + دليل عمل للتحقيق

اليوم الرابع: لوحات معلومات رؤى المحاسبة والتقارير التنفيذية

• رؤى مهمة: جودة الإغلاق، وإشارات رأس المال العامل، ومحركات الهامش، والمخاطر

• بناء لوحات المعلومات: عرض الاستثناءات أولاً، وخطوط الاتجاه، ومنطق التحليل التفصيلي

• الذكاء الاصطناعي للتقارير السردية: الملخصات التنفيذية، والرسائل الرئيسية، ومتطلبات اتخاذ القرار (تم التحقق منها)

• وتيرة الأداء: مراجعات شهرية، وتتبع الإجراءات، وإجراءات المساءلة

• الحالة دراسة: إعداد حزمة أداء تنفيذية في الشؤون المالية (مؤشرات الأداء الرئيسية + رؤى + توصيات)

اليوم الخامس: الحوكمة، والاستعداد للتدقيق، وخارطة طريق التنفيذ

• حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة: الأدوار، والموافقات، والمساءلة، وآليات التصعيد

• الضوابط والضمانات: عمليات المطابقة، وتتبع البيانات، وسجلات التدقيق، وحفظ الأدلة

• أساسيات التحقق من صحة النموذج: تتبع الدقة، ومراقبة الانحراف، وإدارة النتائج الإيجابية الخاطئة

• خطة التبني: التدريب، والأدلة الإرشادية، ودمج الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية